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NewZ 如何把市场问题变成新闻透镜

NewZ 从一个明确的预测市场问题出发，再围绕它收窄信息范围。证据不足时，系统宁可少展示，也不会为了填满信息流而降低相关性。

八项工作原则

了解 NewZ 对市场分类、相关性搜索、热度基线、证据叙事与 Polymarket 价格信号的处理方法。

国家、体育项目、联赛和主题来自规范化后的 Polymarket 标签、series 与受控别名。足球与美式足球始终分开；只有“政治”或“体育”大类相同，不足以证明事件相近。

目标：稳定筛选，不靠标题猜测。

仍接受订单的开放市场优先于接近确定、已截止和已结算市场。活跃市场会显示为 >99% 或 <1%，避免因四舍五入制造假的 100% 或 0%；只有确认结算后才显示精确端点。

目标：区分市场确信与最终结算。

新闻检索对所选事件取并集。每篇报道都要通过事件级实体、谓词、限定词与约束检查。某个事件没有可信报道时，NewZ 会明确说明，而不是补入弱相关内容。

目标：先保证相关，再考虑数量。

强关联事件共享同一比赛、系列、实体或具体命题。相似事件则共享受控主题，例如同一美国选举周期；体育事件至少应属于同一规范化项目，同联赛或赛事会获得更高权重。

目标：让相邻推荐有用且可解释。

概率、成交量、选项与历史数据来自 Polymarket。NewZ 用响应式折线呈现官方时间—价格点，不会从稀疏数据中虚构 OHLC 蜡烛。

目标：提供解释，但不制造精度。

事件与报道搜索仅在通过新闻流同一套 v6 相关性硬门后建立。MiniSearch BM25+ 为标题、事件实体与摘要分别加权；Intl.Segmenter 和字符 bigram 让中日文搜索保持可用。搜索词只能缩小结果，不能把被拒绝的内容加回来。

目标：提高召回，但不放宽准入规则。

Heat V2 对每个来源的原值取对数，再与该来源七天中位数和四分位距比较。只有在五个日期内累计至少 336 个有效桶后才显示经验百分位。综合热度取可用来源百分位的中位数，且至少需要两个来源，包括 GDELT 或 Google。市场成交量始终单列。

目标：衡量相对动量，不混合不兼容的单位。

Narrative V2 仅针对明确的事件和市场 target 运行。完成影子评估并启用后，多语本地模型用于句组、语调与主张立场排序，用户可见文案仍由带来源链接的固定模板组合。语调、字面结算对齐和 Yes/No 主张立场分开；证据不足时显示 abstain 或不明确。

目标：生成可追溯的结论，而不是自由生成事实。